在工信部智能制造專家蔣明煒看來(lái)，人工智能與智能制造的深度融合正成為推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。作為新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)交匯的產(chǎn)物，AI通過(guò)軟件服務(wù)的形式正在重塑智能制造的發(fā)展范式。
一、AI驅(qū)動(dòng)的智能制造新圖景
當(dāng)前制造業(yè)正經(jīng)歷從自動(dòng)化向智能化的躍遷。通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等AI技術(shù)，制造企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與分析、設(shè)備狀態(tài)的預(yù)測(cè)性維護(hù)、工藝參數(shù)的自主優(yōu)化。在蔣明煒的觀察中，這些能力正通過(guò)軟件即服務(wù)（SaaS）的模式快速滲透到制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)。
二、軟件服務(wù)：AI落地的關(guān)鍵載體
軟件服務(wù)已成為AI賦能智能制造的主要形式。具體表現(xiàn)為：
- 云化部署降低應(yīng)用門檻，使中小企業(yè)也能享受先進(jìn)的AI能力
- 模塊化設(shè)計(jì)支持靈活配置，滿足不同場(chǎng)景的個(gè)性化需求
- 持續(xù)迭代確保技術(shù)領(lǐng)先，通過(guò)軟件更新不斷優(yōu)化算法模型
- 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)形成閉環(huán)，基于生產(chǎn)數(shù)據(jù)持續(xù)訓(xùn)練提升AI性能
三、實(shí)施路徑與挑戰(zhàn)
蔣明煒指出，AI融入智能制造需要循序漸進(jìn)：首先實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)應(yīng)用突破，如質(zhì)檢環(huán)節(jié)的機(jī)器視覺(jué)；然后打通數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺(tái)；最終形成端到端的智能決策體系。當(dāng)前面臨的主要挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、復(fù)合型人才短缺、傳統(tǒng)設(shè)備改造難度大等問(wèn)題。
四、未來(lái)展望
隨著5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施的完善，AI軟件服務(wù)將更加深入地融入制造全流程。蔣明煒預(yù)測(cè)，未來(lái)三年將是AI在制造業(yè)規(guī)模化應(yīng)用的關(guān)鍵期，軟件服務(wù)商需要深耕行業(yè)Know-how，提供更貼近實(shí)際需求的解決方案，助力中國(guó)制造向中國(guó)智造轉(zhuǎn)型升級(jí)。
